Univ.-Prof. Dipl.-Wirt.-Inf. Dr. Stefan Thalmann
He is professor for business analytics and data science at the University of Graz. Prof. Thalmann is the director of the Center for Business Analytics and Data Science and leads the Information Systems group of the Institute for Operations and Information Systems. Stefan Thalmann holds a habilitation degree (venia legendi), a Ph.D. in Information Systems from the Universtity of Innsbruck and a master’s degree in information systems from the Martin Luther University of Halle-Wittenberg. During his academic career, he was employed at the Martin-Luther-University of Halle-Wittenberg (Germany), Graz University of Technology (Austria), the University of Innsbruck (Austria), the Free University of Bolzano (Italy) and the FH Kufstein (Austria). He worked as AREA manager for the Pro2Future GmbH and as senior researcher for the Know-Center GmbH. Further, he was a visiting researcher at the Learning Technology Research Institute of the London Metropolitan University (UK) and at the Information Technology Research Institute of the University of Jyväskylä (Finland).
Prof. Thalmann´s research interests include Business Analytics, Data Driven Decision Support, Adoption and Auditing of AI, Explainable AI and Knowledge Protection.
Links:
- https://at.linkedin.com/in/stefan-thalmann-3b076785
- https://www.researchgate.net/profile/Stefan_Thalmann
- https://scholar.google.com/citations?user=NBCVqm4AAAAJ&hl=en
- https://www.xing.com/profile/Stefan_Thalmann
Short-CV
Since 2018 | Professor for Business Analytics and Data Science at the Karl-Franzens University of Graz. |
2016 - 2018 | Assistant professor at the Graz University of Technology, Institute for Interactive Systems and Data Science. |
2017 - 2018 | Area manager for the area “Cognitive Decision Support” at the Comet Competence Center “Pro2Future”. |
2016 - 2018 | Senior researcher at the Comet Competence Center “Know Center”. |
2011 - 2018 | Lecturer at University of applied sciences Kufstein Tirol, Austria, for Knowledge Management in the master program „Enterprise Resource Planning Systems and Business Process Management”. |
2011 - 2017 | Assistant professor at the University of Innsbruck, School of Management, Department of Information Systems, Production and Logistics Management, Information Systems. |
2012 - 2014 | Contract professor at the Free University of Bolzano, Italy for „Data and Information Management“ in the bachelor program “Tourism, Sport and Event Management”. |
2007 - 2011 | Research assistant at the University of Innsbruck, School of Management, Department of Information Systems, Production and Logistics Management, Information Systems. |
2011 | Visiting researcher at the University of Jyväskylä (Finnland). |
2008 | Visiting researcher at the London Metropolitan University (UK). |
2006 - 2007 | Research assistant at the Martin-Luther-University, Halle-Wittenberg, Chair for Information Systems, Information Management. |
Projekte und Publikationen
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Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
Explainability and the Intention to Use AI-based Conversational Agents..
In: Martin Atzmueller; Tomas Kliegr; Ute Schmid (Hg.): XI-ML 2020 Explainable and Interpretable Machine Learning 2020. . Online. CEUR-WS.org. 2021. 1-5..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Konferenzbeitrag (Full Paper) -
Reichmann, Gerhard; Schlögl, Christian; Thalmann, Stefan
Das Institut für Informationswissenschaft an der Universität Graz: 1987 – 2020..
In: Information - Wissenschaft und Praxis. 72,1. 2021. 1-9. doi:10.1515/iwp-2020-2132.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Vukovic, Matej, Dhanoa, Vaishali, Jäger, Markus, Walchshofer, Conny, Küng, Josef, Krahwinkler, Petra, Mutlu, Belgin, Thalmann, Stefan
A Forecasting Model-Based Discovery of Causal Links of Key Influencing Performance Quality Indicators for Sinter Production Improvement..
In: Iron & Steel Technology. ,March. 2021. 80-90..
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Fruhwirth, Michael; Pammer-Schindler, Viktori; Stefan, Thalmann
A Network-based Tool for Identifying Knowledge Risks in Data-Driven Business Models..
In: University of Hawai'i at Manoa (Hg.): Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences. Manoa, Honolulu, Hawaii. Scholar Space. 2021. 5218-5227..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Milot Gashi, Patrick Ofner, Helmut Ennsbrunner, Stefan Thalmann
Dealing with missing usage data in defect prediction: A case study of a welding supplier..
In: Computers in Industry. 132. 2021. . doi:10.1016/j.compind.2021.103505.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Thalmann, Stefan; Fleiß, Jürgen; Königstorfer, Florian; Malin, Christine
Automatisiertes Entscheiden mit Hilfe von künstlicher Intelligenz braucht Erklärung!.
In: Leyens, Patrick C.; Eisenberger, Iris; Niemann, Rainer (Hg.): Smart Regulation. Vertrag, Unternehmung und Markt. Tübingen. Mohr Siebeck. 2021. 111-128..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Fruhwirth, Michael; Breitfuß, Gert; Pammer-Schindler, Viktoria; Stefan Thalmann
Wissensrisiken beim Design von datenbasierten Geschäftsmodellen identifizieren..
In: Schallmo D.R.A., Rusnjak A., Anzengruber J., Werani T., Lang K. (Hg.): Digitale Transformation von Geschäftsmodellen. Schwerpunkt Business Model Innovation. Wiesbaden. Springer Gabler. 2021. 681-703..
Forschung: Beitrag in Sammelwerk/Buch > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Königstorfer, Florian; Thalmann, Stefan
Software documentation is not enough! Requirements for the documentation of AI..
In: Digital Policy Regulation and Governance. 23,5. 2021. 475-488. doi:10.1108/DPRG-03-2021-0047.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Josef Suschnigg, Belgin Mutlu, Georgios Koutroulis, Vedran Sabol, Stefan Thalmann, Tobias Schreck
Visual Exploration of Anomalies in Cyclic Time Series Data with Matrix and Glyph Representations..
In: Big Data Research. 26. 2021. 100251. doi:10.1016/j.bdr.2021.100251.
Forschung: Beitrag in Zeitschrift > Originalbeitrag/Fachbeitrag -
Thalmann, Stefan
Automatisiertes Entscheiden zwischen Markt und Regulierung. Online. 02.10.2020..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Die Geschichte des Instituts für Informationswissenschaft an der Universität Graz
Laufzeit: 01.10.2020 - 31.12.2021
Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Universitätsintern finanziertes Projekt -
Fleiß, Jürgen; Bäck, Elisabeth; Thalmann, Stefan
Explainability and the intention to use AI-based conversational agents. An empirical investigation for the case of recruiting. Online. 21.09.2020..
Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag -
Schwarzinger, Stephan; Raggautz, Andreas; Thalmann, Stefan
Theoretisch – Analytisch - Praktisch. Studierenden-Erfolg aus der „Student-Lifecycle“-Perspektive. Kaiserslautern (Online-Abhaltung). 02.09.2020..
Transfer: Vortrag > Beitrag -
IDE@S-Innovative Data Environment @ Styria
Laufzeit: 01.09.2020 - 31.05.2022 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt -
Thalmann, Stefan
Innovative Data Enviroment @ Styria
Laufzeit: 01.09.2020 - 28.02.2022GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Drittmittelprojekt (§§ 26-28 UG) (abgeschlossen) -
Thalmann, Stefan
Forschungsthemen des BANDAS-Centers. Graz. 02.07.2020..
Transfer: Vortrag > Beitrag -
Thalmann, Stefan
Instrumente zur Digitalisierung von Geschäftsprozessen. Online. 04.05.2020..
Transfer: Vortrag > Beitrag -
Die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl: Anforderungen zur Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen und Vertrauensbildung (kurz: KI in der Personalauswahl)
Laufzeit: 01.05.2020 - 30.04.2021 GeldgeberIn: sonstige öffentlich-rechtliche Einrichtungen
Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt -
Gräslund, K. North & K. ; Barbosa de Carvalho, A.; Braccini, A. M.; Durst, S.; Carvalho, J. A.; Thalmann, S.
Information and Knowledge Risks in Supply Chain Interactions of SMEs. Potsdam. 19.03.2020..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Thalmann, Stefan
Im Dialog - VOIL: Virtual Open Innovation Lab. In: UniNews. 06.03.2020.
Transfer: Beitrag in den Medien -
Thalmann, Stefan; Fleiß, Jürgen
Explainable AI and the Intention to Use: A Study on Explainability Features of Chatbots in Recruiting. Graz. 22.01.2020..
Forschung: Vortrag > Hauptbeitrag -
Suschnigg, Josef; Ziessler, Florian; Brillinger, Markus; Vukovic, Matej; Mangler, Jürgen; Schreck, Tobias; Thalmann, Stefan
Industrial Production Process Improvement by a Process Engine Visual Analytics Dashboard. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Thalmann, Stefan; Ilvonen, Ilona
Why Should We Investigate Knowledge Risks Incidents? - Lessons from Four Cases. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Thalmann, Stefan; Fessl, Angela; Pammer-Schindler, Viktoria
How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective. Grand Wailea, Maui. 07.01.2020..
Forschung: Vortrag > Beitrag -
Digital?Sicher!
Laufzeit: 01.01.2020 - 30.12.2023 GeldgeberIn: Länder (inkl. deren Stiftungen und Einrichtungen)
Weiteres Projekt (abgeschlossen) > Drittmittelprojekt